Картина, созданная с помощью нейросети, была продана на аукционе

Картина, созданная искусственным интеллектом «Портрет Эдмонда Белами»

На аукционе Christieʼs за 432,5 тысячи долларов продали картину, созданную искусственным интеллектом. Это первая подобная работа, проданная на крупном аукционе, заявили в Chirstieʼs; изначально лот оценивали в 7-10 тысяч долларов.

Картина называется «Портрет Эдмона Белами» и входит в серию «Семья Белами», созданную французским коллективом Obvious с помощью искусственного интеллекта, который изучил 15 тысяч портретов XIV—XX веков.

Obvious использовали алгоритм генеративно-состязательной сети, который предполагает состязание двух нейросетей. Первая сеть, просмотревшая исторические портреты, пыталась создать свою картину; вторая сеть (так называемый дискриминатор) должна была отличить ее от настоящих.
«Цель — заставить дискриминатор думать, что новые изображения — это настоящие портреты. В таком случае мы и имеем результат», — рассказали в Obvious.

Как рисует искусственный интеллект 

Прежде чем приступать к созданию нейросети, авторы проекта провели ряд тестов, которые доказали, что написать алгоритм, способный подражать стилю художника-человека, вполне реально. Следующим шагом стала разработка генеративно-состязательной сети (GAN).

GAN-система работает по принципу антагонистической игры. Она состоит из двух модулей: генератора и дискриминатора, которые постоянно соревнуются между собой. Первый занимается непосредственно рисованием. Он не имеет доступа к выборке, по которой происходит обучение нейросети, и стремится создать изображение, похожее на обучающие материалы. Дискриминатор принимает решение о том, принадлежит ли созданный объект к обучающей выборке, и уведомляет о результатах проверки генератор.

Таким образом, один модуль GAN-системы может успешно выполнить свое задание только в том случае, если другой потерпит неудачу. Ответы дискриминатора помогают генератору рисовать все лучше и создавать объекты, наиболее похожие на обучающую выборку. В контексте теории игр это обозначает победу генератора над дискриминатором.

Антагонистическая игра (игра с нулевой суммой) – система, предполагающая участие двух игроков в некооперативной игре. Выигрыш победившего игрока равен убыткам проигравшего. Самый простой пример такой игры – шахматы.

Разве может робот написать симфонию?

Чтобы обучить нейросеть, разработчики загрузили в ее базу данных множество полотен известных живописцев в разных жанрах: портреты, натюрморты, пейзажи, рисунки обнаженной натуры. После проведения тестов выяснилось, что лучше всего у алгоритма получается рисовать изображения людей. Именно поэтому на аукцион и был выставлен «Портрет Эдмонда Белами» как наиболее удачный экземпляр «творчества» виртуального художника.

Нейросеть создала целую галерею изображений Белами. Из наиболее удачных картин получилось составить генеалогическое древо придуманной семьи.

«Эдмонд де Белами» — один из 11-ти портретов членов вымышленной семьи Белами, получившей свою фамилию в честь Яна Гудфеллоу, исследователя ИИ, который изобрел генеративно-состязательную сеть в 2014 году.

Алгоритм генеративно-состязательной сети предполагает состязание двух нейросетей. Первая сеть, просмотревшая исторические портреты, пыталась создать свою картину; вторая сеть (так называемый дискриминатор) должна была отличить ее от настоящих.
Впрочем, разработчики напоминают: GAN-система умеет лишь подражать стилю других художников, создавать произведения искусства «с нуля» она не способна. «Машина не вкладывала никаких эмоций в свои картины. Идея робота, который обладает знаниями об окружающем мире и использует их для создания чего-то нового – это чистая научная фантастика в данный момент», – поясняет Хьюго Каселлес-Дюпре, один из разработчиков Obvious, принимавший участие в разработке нейросети.

Ниже представлены портреты других «членов династии Белами».

Нарисованные искусственным интеллектом картины

Источник: basicgroup.ua